<div dir="ltr">Dear All,<div><br></div><div>The talk of Ankur Moitra (MIT) starts in 5 minutes. (In my earlier email it was a bit hidden that the starting times are given in CET).</div><div><br></div><div>Best,</div><div>Botond</div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Szabo, B.T. <<a href="mailto:b.t.szabo@vu.nl">b.t.szabo@vu.nl</a>> ezt írta (időpont: 2021. márc. 18., Cs, 11:02):<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">




<div dir="ltr">
<div id="gmail-m_2846969946088960173divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif" dir="ltr">
<p></p>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:15px">
<font size="3"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Dear All</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">,</span></span><br>
<font color="#bf5af2" style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><br>
</font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">This is a kind reminder that the </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">next meeting of the </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">(International) <span>Bayes</span> <span>Club</span> (</span><a href="https://www.math.vu.nl/thebayesclub/" rel="noopener noreferrer" id="gmail-m_2846969946088960173LPlnk729149" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">https://www.math.vu.nl/thebayesclub/</span></a><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">) </span></span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">will
 take place tomorrow, (Friday, the 19th of March<b>) </b></span></span></font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">from </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">2</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"> pm</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">.
 We have two speakers: </span></span></font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" color="#212121"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Joris Bierkens</span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"> (</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Delft</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">)</span></span></font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"> and </span></font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" color="#212121"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Ankur
 Moitra</span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"> (</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">MIT</span></span><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">).
 This is a special occasion as we celebrate our 10th year anniversary therefore we plan to meet afterwards (from around 4-4:15 pm) at:</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"></span></span></font></font></div>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:15px">
<font size="3"><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" color="#212121"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"><br>
</span></span></font></font></div>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:15px">
<font size="3"><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" color="#212121"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:Helvetica,serif,EmojiFont;font-size:20px">
<a href="https://gather.town/app/4lK8Zj28Ys0WtutP/IBC" rel="noopener noreferrer" id="gmail-m_2846969946088960173LPlnk337612" target="_blank"><span style="font-size:12pt">https://gather.town/app/4lK8Zj28Ys0WtutP/IBC</span></a></div>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:Helvetica,serif,EmojiFont;font-size:20px">
<span style="font-size:12pt">Password: bayesbayesbayes</span></div>
</span></span></font></font></div>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:15px">
<font size="3"><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" color="#212121"><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"><br>
</span></span></font></font></div>
<div><font><font color="#212121"><font face="Calibri, Helvetica, sans-serif"><span style="font-size:12pt">Please don't forget to </span>prepare with beers/wine/non alcoholic beverages so we can</font><font face="Calibri, Helvetica, sans-serif"><span style="font-size:12pt"> </span></font><span style="color:rgb(33,33,33);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">toast</span><span style="color:rgb(33,33,33);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"> </span><span style="color:rgb(33,33,33);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">virtually.</span><span style="color:rgb(33,33,33);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"> 
 Would be great if everyone could arrange to stay for a while after the talks as well. </span></font></font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" color="#212121" style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:medium"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">P</span></font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:medium"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">lease
 find below the titles and the abstracts</span></font><font face="Helvetica,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont" style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:medium"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">.
 The seminar will be on zoom:</span></font></div>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:15px">
<font size="3"><font color="#bf5af2" face="Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont"><br>
</font></font></div>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:15px">
<font size="3"><font color="#bf5af2" face="Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">-------------------------------------------------</span></font></font></div>
<div style="color:rgb(33,33,33);font-family:wf_segoe-ui_normal,"Segoe UI","Segoe WP",Tahoma,Arial,sans-serif,serif,EmojiFont;font-size:15px">
<font size="3"><font color="#bf5af2" face="Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, EmojiFont"><br>
</font><span style="font-family:Arial,Helvetica,sans-serif,serif,EmojiFont"></span>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Topic: International <span>Bayes</span> <span>club</span></span></div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Time: Mar 19, 2021 02:00 PM Amsterdam</span></div>
<div><br>
</div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Join Zoom Meeting</span></div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"><a href="https://vu-live.zoom.us/j/91629816385?pwd=T1RKLzRxTWw4N2hOcXYrb2ppMUh0UT09" style="color:rgb(17,85,204)" id="gmail-m_2846969946088960173LPlnk261412" target="_blank">https://vu-live.zoom.us/j/91629816385?pwd=T1RKLzRxTWw4N2hOcXYrb2ppMUh0UT09</a></span></div>
<div><br>
</div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Meeting ID: 916 2981 6385</span></div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Passcode: 904232</span></div>
<div><br>
</div>
<div><br>
</div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">--------------------------------------</span></div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">(around) 2pm lecture by </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Joris Bierkens (TU Delft</span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">)</span></div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Title: </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">The Boomerang Sampler and <span>Bayesian</span> inference
 for diffusions</span></span><br style="font-size:13.3333px">
<br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-size:13.3333px"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Abstract: </span><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">The <span>Bayesian</span> estimation of (parameters
 of) a diffusion process is</span></span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">challenging due to the lack of a closed form expression for the</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">transition densities. A natural approach is employing a Gibbs sampler in</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">which the diffusion process has to be simulated for a fixed choice of</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">parameters as a latent variable.</span><br style="font-size:13.3333px">
<br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">This simulation of a specified diffusion is challenging itself due to</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">its infinite dimensional and nonlinear nature. We discuss a recent</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">approach to this problem involving the Boomerang Sampler, which is an</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">example of a piecewise deterministic Monte Carlo sampler. The Boomerang</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Sampler has important differences as well as similarities with other</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">piecewise deterministic samplers such as the Zig-Zag process and the</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Bouncy Particle Sampler.</span><br style="font-size:13.3333px">
<br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">This talk is based upon joint work with Sebastiano Grazzi, Kengo</span><br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Kamatani, Gareth Roberts, Moritz Schauer and Frank van der Meulen.</span><br>
</div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">----------------</span></div>
<div><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"><span style="color:rgb(33,33,33);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:16px">(around) </span>3pm lecture by Ankur Moitra (MIT)</span></div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Title: An Invitation to Semi-Random Models for <span>Bayesian</span> Statisticians</span><br style="font-size:13.3333px">
<br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Abstract: The stochastic block model is one of the oldest and most ubiquitous models for studying clustering and community detection. The basic inference problem is to use the observed
 graph to estimated the planted community structure that was used to generate it. Exciting recent work has precisely characterized when it is possible to achieve non-trivial accuracy, and what the optimal error behaves like. These works all revolve around belief
 propagation which attempts to sample from the posterior distribution using a simple iterative algorithm.</span><br style="font-size:13.3333px">
<br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Here we revisit these thresholds from the perspective of semirandom models where we allow an adversary to make `helpful’ changes that strengthen ties within each community and break
 ties between them. We show a surprising result that these `helpful’ changes can shift the information-theoretic threshold, making the community detection problem strictly harder. Conceptually, any algorithm meeting the exact information-theoretic threshold
 in the average-case model must exploit the precise structure of the noise. These results point to an interesting new direction: Can semirandom (and related) models help explain why some algorithms are preferred to others in practice, in spite of gaps in their
 average-case performance?</span><br style="font-size:13.3333px">
<br style="font-size:13.3333px">
<span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">This is based on joint work with Amelia Perry and Alex Wein.</span><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt"><br>
</span></span></div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Best wishes,</span></span></div>
<div><span style="font-size:13.3333px"><span style="font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;font-size:12pt">Botond (on behalf of the organising team)</span></span></div>
</font></div>
<br>
<p></p>
</div>
</div>

</blockquote></div>